报告题目：数据驱动的机械设备智能故障诊断研究

报 告 人：潘海洋

报告时间：2021年6月21日下午3:00

报告地点：机械楼405

报告对象：机械学院师生

主办单位：机械工程学院

报告摘要:随着对复杂工业过程可靠性、安全性和损伤诊断准确性要求的日益提高，故障检测与诊断技术成为了人们关注的热点课题之一。报告人从计算机技术快速发展、工业数据指数级增长和数据复杂性等角度出发，挖掘复杂数据中的重要特征信息，构造合理的检测与诊断模型。同时，分析监测数据中包含的大量冗余特征参数，搭建高维少样本数据集的高性能诊断系统。在此背景下，报告人以数据为驱动，提出基于机器学习的过程监控和诊断方法，并在机械设备故障诊断中进行验证。

报告人个人简介：潘海洋，博士，讲师（资格副教授），硕导。2019年12月博士毕业于湖南大学，《Shock and Vibration》Guest编辑，从事模式识别与智能诊断、机器视觉与信号处理等方向科学研究。担任《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Mechanical Systems & Signal Processing》、《机械工程学报》等多个国内外期刊审稿人。主持和参与国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽高校自然科学研究重点项目等多项，以第一作者或通讯作者在国内外期刊发表SCI、EI论文30余篇，参与撰写机器学习与故障诊断方向专著1本，研究成果获得安徽省科学技术奖（自然科学）二等奖1项。